Das Herz der industriellen Intelligenz! KMPHM (Vibrations-Online-Überwachung)Prognostisches Gesundheitsmanagement!
Bei Maschinenausfällen kann die Big-Data-Analyse effektiv den Zusammenhang zwischen Problemen ermitteln, ist aber relativ schwach bei der Ermittlung der Kausalität zwischen Problemen, die genau der Schlüssel zur Realisierung intelligenter Transformationen im industriellen Bereich ist. Um die Kausalität von Mining-Problemen zu ermitteln, ist es notwendig, das Wissen über industrielle Mechanismen zu kombinieren und auf der Grundlage eines umfassenden Verständnisses der Systemstruktur und Betriebslogik zu analysieren und vorherzusagen. Insbesondere der wichtigste Anwendungspunkt und zentralste Teil ist das prognostische Gesundheitsmanagement (PHM).
Das KMPHM-Vibrations-Onlineüberwachungssystem ermöglicht durch Hinzufügen eines drahtlosen Gateways und von Vibrationssensoren eine Echtzeitüberwachung des Maschinenbetriebsstatus. Das System kann eine Spektralanalyse durchführen, indem es das Wasserfalldiagramm dreidimensionaler macht, mit einer Push-Funktion für Maschinenalarme, intelligenter Diagnose und Analyse der Problemursache, einfacher Überprüfung des Fehlerproblems und Überwachung der Maschine auf der mobilen Plattform! Das KMPHM-Online-Vibrationsüberwachungssystem hilft Ihnen, den Betriebsstatus der Maschine zu erfassen, Fehler zu vermeiden und den Betriebszyklus der Maschine zu verlängern!
KMPHM konzentriert sich auf die Überwachung, Vorhersage und Verwaltung des Gesundheitszustands komplexer technischer Systeme. Heutzutage wird die Zuverlässigkeit von Maschinen immer höher, und es muss nicht mehr das Problem der Wartung gelöst werden, sondern die Optimierung des Betriebs. PHM führt mithilfe intelligenter Methoden eine eingehende Analyse des Gesundheitszustands von Maschinen durch, löst offensichtliche Probleme und vermeidet versteckte Probleme, um die Effizienz des Anlagenbetriebs zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu optimieren.
Heutzutage wird das KMPHM-Prognose-Gesundheitsmanagement in vielen Branchen eingesetzt. Mithilfe von Informationstechnologie und Algorithmen der künstlichen Intelligenz wird der Gesundheitszustand des Systems selbst überwacht, verwaltet und bewertet, Systemausfälle vorhergesagt, bevor sie auftreten, und mit den vorhandenen Ressourceninformationen kombiniert, um eine Reihe von Empfehlungen oder Entscheidungen zur Wartungsgarantie bereitzustellen. Dabei handelt es sich um eine umfassende Technologie, die Fehlererkennung, -isolierung, Gesundheitsvorhersage und -bewertung sowie Wartungsentscheidungen integriert! Es handelt sich um eine umfassende Technologie, die Fehlererkennung, -isolierung, Gesundheitsvorhersage und -bewertung sowie Wartungsentscheidungen integriert!
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