Das KMPHM-Prognostik- und Gesundheitsmanagementsystem hat Tianjin Wanyite Medical Supplies Co., Ltd. dabei geholfen, ungewöhnliche Vibrationsprobleme zu lösen!
Wenn rotierende Maschinen abnormalen Vibrationen ausgesetzt sind, gehen die Auswirkungen oft weit über den physischen Schaden an der Anlage selbst hinaus und lösen möglicherweise eine Kettenreaktion aus, die die Stabilität des gesamten Produktionssystems gefährdet. Abnormale Vibrationen sind typischerweise auf Probleme wie Unwucht des Rotors, Lagerverschleiß oder Fehlausrichtung zurückzuführen. Wenn nicht rechtzeitig eingegriffen wird, verringert sich zumindest die Effizienz der Anlage und es kommt schlimmstenfalls zu katastrophalen Ausfällen.
Nehmen wir als Beispiel die Dampfturbine des Kraftwerks: Wenn der mit hoher Drehzahl rotierende Rotor aufgrund von Schaufelverschmutzung eine ungleichmäßige Massenverteilung erfährt, nimmt die Schwingungsamplitude allmählich zu. Anfangs macht sich dies möglicherweise nur durch leichte Geräusche bemerkbar, doch Dauerbetrieb führt zu einer beschleunigten Lagerermüdung und kann sogar zu Reibung zwischen den Rotor- und Statorkomponenten führen, was zu irreversiblen mechanischen Schäden führt. In schwerwiegenderen Fällen können Resonanzphänomene zum Bruch der Welle führen, was eine Notabschaltung der Anlage erzwingen und zu erheblichen wirtschaftlichen Verlusten führen kann.
Der KM-Ingenieur implementierte drahtlose, integrierte Vibrations- und Temperatursensoren und drahtlose Gateways. Das KMPHM-Gerätesystem erfasst diese Vibrationssignale in Echtzeit, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen, Ausfallzeiten zu reduzieren und Sicherheitsrisiken zu mindern. Von Vor-Ort-Begutachtungen, Lösungsdesign, Installation und Inbetriebnahme bis hin zu Personalschulungen, Dateninterpretation und Fehlerdiagnose bietet das technische Team rund um die Uhr umfassende Unterstützung, um einen stabilen Systembetrieb sicherzustellen. Das Online-Vibrationsüberwachungssystem ersetzt „erfahrungsbasiertes Urteilsvermögen“ durch Daten und eliminiert „fehlerhafte Fehlerstellen“ durch intelligente Frühwarnung, um sicherzustellen, dass jedes Gerät einwandfrei funktioniert und Ausfallzeiten vermieden werden.